小模型的机会：把智能放到成本敏感的场景里

最强模型通常适合困难任务，但大量业务并不需要每次都调用最高能力。分类、抽取、格式转换和简单判断，往往可以由更小的模型完成。

成本优势会改变产品形态

当单次推理足够便宜，团队可以在后台持续处理日志、文档和事件，而不是等待用户主动发起请求。

端侧运行带来新的边界

本地模型可以降低网络依赖和部分数据暴露，但也要面对设备差异、更新和功耗管理。

未来常见架构可能是模型路由：简单任务交给小模型，复杂任务升级到更强模型，并通过评测持续调整分工。