第 01 期|从模型能力到真实工作流
从 GPT‑5.6、Claude Sonnet 5 到代理协议与真实生产力研究:本期用数据解释模型能力如何穿过上下文、工具、评测和治理,进入可验证的工作流。
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基础模型、产品发布与能力变化。
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从 GPT‑5.6、Claude Sonnet 5 到代理协议与真实生产力研究:本期用数据解释模型能力如何穿过上下文、工具、评测和治理,进入可验证的工作流。
真实 AI 产品的差距越来越来自模型、上下文、工具、权限、验证和运维组成的完整系统,评估也必须从单一分数转向任务结果。
小模型的价值来自任务边界、目标硬件和路由策略,而不是参数少本身;应以通过质量门槛后的单位成功成本决定部署位置。