每周专题

每周围绕一个重要问题展开背景、影响与行动建议。

8 条内容

7月27日 15:15专题与深度工具与应用

MCP 解决代理如何连接工具与上下文，A2A 解决代理如何发现彼此并协作；协议打通连接只是第一步，权限、状态、语义和审计才决定系统能否进入生产。

7月27日 15:15专题与深度观点与方法

编程代理正在接手跨文件修改、测试与部署等更长任务，但真正可规模化的指标不是生成了多少代码，而是每次变更能否被验证、追溯、审查和安全回滚。

7月23日 10:43专题与深度研究与趋势

从光源设施的实时图像分析到国家实验室的超算平台，AI for Science 的竞争焦点正在从单一模型能力转向数据、工具、实验与验证构成的完整闭环。

7月13日 12:01专题与深度模型与产品

真实 AI 产品的差距越来越来自模型、上下文、工具、权限、验证和运维组成的完整系统，评估也必须从单一分数转向任务结果。

7月12日 18:01专题与深度研究与趋势

机器人数据不仅昂贵，还要覆盖硬件、场景、动作、失败与安全边界；仿真、遥操作和真实部署必须形成可测量的数据闭环。

7月12日 12:01专题与深度商业与公司

任务地图把岗位拆成可测量的工作单元，用频率、耗时、风险和验证成本确定 AI 的介入方式，再据此选择模型与工具。

7月12日 06:01专题与深度政策与社会

有效的 AI 治理要进入立项、数据、评测、发布、监控和事故处置流程，用风险分级、明确责任和可审计证据代替抽象原则。

7月11日 06:01专题与深度商业与公司

当基础模型和常见功能快速普及，AI 产品更难复制的部分来自工作流嵌入、反馈数据、交付能力、分发信任和模型替换速度。