多模态 AI 产品需要围绕感知确认、隐私边界与系统状态重新设计交互。
小模型凭借成本、延迟与隐私优势，在专用任务和端侧场景中形成独特空间。
基础模型快速普及后，AI 创业产品需要靠工作流深度、反馈数据与可信分发建立壁垒。
通过来源、稳定性、比较基线、影响对象与时间尺度五个问题，提高 AI 信息判断质量。
