AI 创业团队的护城河，通常不在模型调用本身

基础模型让新产品的启动成本显著降低，也让单纯的功能复制变得更快。一个只包装通用能力的产品，很难长期保持差异。

深入工作流才能积累优势

真正的壁垒来自对行业流程的理解、与现有系统的连接，以及在使用中产生的反馈数据。这些能力需要长期交付，而不是一次提示设计。

分发与信任同样重要

在专业场景中，用户需要稳定服务、清晰责任和可验证结果。品牌、渠道和合规能力会直接影响采用速度。

创业团队应把模型视为持续变化的基础设施，把核心资源投入客户问题、产品闭环和难以复制的交付能力。