许多企业从采购模型或搭建聊天机器人开始，随后才寻找使用场景。这种顺序容易产生“技术已经就位，价值却说不清”的困境。
从任务而不是岗位出发
一个岗位包含判断、沟通、检索、写作和系统操作等多类任务。AI 对不同任务的适配度差异很大，因此更适合逐项分析频率、耗时、风险和自动化潜力。
设计人与 AI 的交接点
高价值流程通常不是完全自动化，而是让 AI 承担检索、初稿和重复操作，由人处理例外、判断和责任确认。
任务地图还能帮助团队建立基线指标。只有知道改造前的时间、质量和成本，才能判断 AI 是否真正创造了价值。